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Diferencias entre ETL y ELT

(0) 09/10/2019 12:49h
Diferencias entre ETL y ELT

La diferencia entre ETL y ELT depende de dónde se transforman los datos y cuántos datos se retienen en almacenes de datos operativos.

Extraer, transformar y cargar (ETL-Extract, Transform y Load) es un enfoque de integración que extrae información de fuentes remotas, la transforma a formatos y estilos definidos y luego la carga en bases, fuentes o almacenes de datos.

Ambos enfoques son viables, porque tanto el proceso ETL como el ELT son metodologías contrastadas de producción de business intelligence a partir de datos en bruto. No obstante, como sucede con prácticamente todo lo tecnológico, la cloud está cambiando la forma en la que las empresas abordan los retos.

LA EVOLUCION DEL ELT
El ELT lleva tiempo en funcionamiento, pero cobró un interés renovado con herramientas como Apache Hadoop, un framework para distribuir y procesar grandes cargas de trabajo en pocos o muchos millares de nodos de trabajo para el procesamiento en paralelo. Una tarea ingente como la transformación de petabytes de datos en bruto se repartió en pequeñas tareas, procesadas remotamente, que se devuelven para la carga en la base de datos.

Pero las evoluciones en materia de potencia de procesamiento, especialmente la agrupación en clústeres virtual, han aportado a los recursos de servidores locales un aumento de potencia exponencial, reduciendo la necesidad de dividir las tareas. Las tareas de big data que solían distribuirse por toda la cloud, procesarse y devolverse ahora pueden gestionarse en un único lugar.
 
COMO FUNCIONA UN PROCESO ELT
A diferencia del ETL, el proceso de Extraer/Cargar/Transformar recaba información a partir de un número ilimitado de fuentes, la carga en una ubicación de procesamiento y la transforma en business intelligence que resulte explotable.

En conclusión ¿los procesos ELT son la opción adecuada? Dependiendo de la arquitectura de red y el presupuesto existente, sin embargo, cuando la velocidad de ingesta manda, cuando más información implica mejor información y sobre todo siendo conscientes que tendremos que redimensionarprobablemente la respuesta sea afirmativa

VENTAJAS DEL USO DE UN PROCESO EN CLOUD
Cloud trae consigo un abanico de capacidades que muchos profesionales del sector consideran que, con el tiempo, volverán obsoletos los centros de datos locales. Cloud supera los obstáculos naturales del ELT ofreciendo:

Como la mayoría de los servicios cloud, el ELT cloud es de pago por uso. Esto significa que los costes de computación y almacenamiento aumentarán al procesar grandes tareas de ETL, pero se reducirán prácticamente a cero cuando el entorno opere bajo una presión mínima.

SOLUCIONES A LOS RETOS MAS HABITUALES DEL ELT
Para ejecutar correctamente cualquier tarea, las organizaciones deben disponer de las herramientas y la competencia adecuadas., desgraciadamente existen varios escollos habituales que pueden poner en peligro cualquier arquitectura de ELT.

Responder preguntas clave por adelantado crea prácticas responsables de ELT y posiciona a las empresas para que puedan recabar mucha información que repercute en la cuenta de resultados a diario.

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