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Diferencias entre ETL y ELT

Diferencias entre ETL y ELT

La diferencia entre ETL y ELT depende de dónde se transforman los datos y cuántos datos se retienen en almacenes de datos operativos.

Extraer, transformar y cargar (ETL-Extract, Transform y Load) es un enfoque de integración que extrae información de fuentes remotas, la transforma a formatos y estilos definidos y luego la carga en bases, fuentes o almacenes de datos.

Ambos enfoques son viables, porque tanto el proceso ETL como el ELT son metodologías contrastadas de producción de business intelligence a partir de datos en bruto. No obstante, como sucede con prácticamente todo lo tecnológico, la cloud está cambiando la forma en la que las empresas abordan los retos.

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09/10/2019 12:49h Blog Tecnológico (0)

Data Quality y Data governance

Data Quality y Data governances

Hemos entrado en la era de la economía de la información, donde los datos se han convertido en el activo más crítico de todas las organizaciones. Las estrategias basadas en datos ahora son necesarias para el éxito de cada industria.

Para respaldar objetivos comerciales como el crecimiento de ingresos, la rentabilidad y la satisfacción del cliente, las organizaciones dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones. La toma de decisiones basada en datos está en el corazón de su iniciativa de transformación digital.

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07/10/2019 18:36h Blog Tecnológico (0)

Internet de las cosas como el futuro de las conexiones

Internet de las cosas como el futuro de las conexiones

Los estudios relacionados con el Internet de las cosas están todavía en un punto muy temprano de desarrollo. Como resultado carecemos de una definición estandarizada para este término. Una encuesta realizada por varios investigadores resume de alguna manera el término, pero con los años su interpretación evolucionará según marquen los tiempos.

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20/09/2019 16:00h Blog Tecnológico (0)
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