La inteligencia artificial (IA) ha estado transformando diversos aspectos de nuestras vidas, y el desarrollo de software no es una excepción. La IA para programar, ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en un copiloto indispensable en el trabajo del desarrollador. Nos encontramos en la era del developer aumentado, donde la IA no solo automatiza tareas tediosas, sino que también eleva la calidad del código, optimiza el rendimiento y ayuda a prevenir vulnerabilidades.
Adaptarse a estas herramientas ya no es una opción, sino una necesidad para cualquier programador que busque mantenerse relevante y ser exponencialmente más productivo. Es por eso que hemos preparado una lista de 19 herramientas de IA para programar, más una herramienta extra, que están redefiniendo el flujo de trabajo en la programación, desde la generación de código hasta la optimización y la seguridad.
Sigue leyendo y descubre cómo puedes aprovechar al máximo estas herramientas. En Vailos hemos organizado la lista según las funciones para las que las puedes utilizar.
Asistentes de código
La categoría más popular de IA para programar son los asistentes de código. Estos sistemas utilizan modelos de lenguaje entrenados con grandes cantidades de código para ofrecer sugerencias en tiempo real. El principal beneficio de estas herramientas es que reducen el tiempo de escritura y liberan al desarrollador de la codificación repetitiva. A continuación, te presentamos algunas de las mejores opciones::
GitHub Copilot
GitHub Copilot es una herramienta desarrollada en colaboración con OpenAI que utiliza inteligencia artificial para proporcionar sugerencias de código en tiempo real mientras escribes, siendo quizás el asistente de código más conocido y utilizado en la actualidad.
Esta extensión, compatible con varios editores de código populares como Visual Studio Code, funciona como un compañero virtual de programación, ofreciendo completado automático inteligente, generación de código y sugerencias de documentación.
Se usa principalmente para el autocompletado, generación de funciones y métodos, sugerencias basadas en buenas prácticas. Tiene una profunda comprensión del contexto del código, siendo su ventaja principal al generar una integración fluida en el entorno desarrollado.
Su capacidad para comprender el contexto del código y generar recomendaciones relevantes lo convierte en una herramienta invaluable para agilizar el proceso de desarrollo de software. Se ha convertido en una IA para programar Java/C/C++ imprescindible, ya que incluso puede generar funciones enteras a partir de comentarios y de descripciones de lenguaje natural.
Por eso, facilita la programación con los principiantes, dándoles soluciones o patrones de código que llegan a ser muy útiles para los que están empezando. De hecho, les ayudará a resolver los problemas más comunes sin necesidad de buscar en la web.
También beneficia a los desarrolladores más experimentados, a los que ofrecerá sugerencias basadas en las buenas prácticas que ayudan a que la calidad general del código sea excelente.
Amazon CodeWhisperer
El competidor directo de Copilot, CodeWhisperer de Amazon Web Services (AWS), ofrece funcionalidades muy similares en cuanto a IA para programar.
Amazon CodeWhisperer, proporciona sugerencias de código en tiempo real y puede generar fragmentos en múltiples lenguajes al igual que su competencia. Una de sus mayores fortalezas es su enfoque en la seguridad, ya que escanea el código generado en busca de vulnerabilidades de seguridad difíciles de encontrar y proporciona recomendaciones para solucionarlas.
TabNine
Esta es otra herramienta de generación de código basada en inteligencia artificial que ofrece sugerencias contextuales mientras escribes. Utilizando modelos de lenguaje de IA, TabNine analiza el contexto del código y proporciona autocompletado inteligente, lo que ayuda a los programadores a escribir código de manera más eficiente.
Su compatibilidad con varios lenguajes de programación y su capacidad para adaptarse al estilo de codificación del usuario lo convierten en una herramienta versátil para desarrolladores de diferentes tecnologías.
TabNine trabaja sugiriendo fragmentos de código que ya se conocen y que han sido probados, de manera que disminuye los fallos más frecuentes. Acelera así el proceso de escritura, puesto que reduce la cantidad de teclas que necesita pulsar el programador.
Esta IA para programar también tiene sus desventajas y una de las principales es el uso de recursos. En su versión de red neuronal llega a consumir una cantidad de recursos y de memoria enorme, por lo que el editor se puede ver ralentizado.
aiXcoder
Centrado en la eficiencia y la calidad, aiXcoder se enfoca en la generación de código inteligente y la búsqueda de fragmentos de código. Su motor de IA para programar está diseñado para aprender no solo de grandes repositorios, sino también de los patrones de código específicos de tu empresa, lo que lo hace ideal para entornos de desarrollo corporativos donde la coherencia del código es fundamental.
CodeT5
Basado en Transformers, esta herramienta ha sido desarrollada por SalesForce con el fin de generar código de manera automática. Es una magnífica IA para crear código de programación, puesto que traduce código entre diferentes lenguajes y detecta errores.
Se suele usar a la hora de completar código, traducir entre lenguajes o crear sugerencias basadas en descripciones.
Kite
Kite fue una de las primeras herramientas en popularizar el autocompletado avanzado asistido por machine learning. Aunque su desarrollo ha pasado por fases, su enfoque siempre fue proporcionar sugerencias inteligentes y generar la documentación relevante en tiempo real a medida que el desarrollador escribe.
Esta IA para programar permite a los profesionales ser mucho más productivos, ya que con el autocompletado va generando fragmentos de código y documentación en tiempo real. Soporta los lenguajes más comunes como Python o Java y se integra con los editores de texto más usados, VS Code o Sublime Text, entre ellos.
Calidad, optimización y análisis de código
Una de las áreas donde la IA para programar ofrece un valor inmenso es en la mejora de la calidad del código, asegurando su rendimiento y eliminando errores y vulnerabilidades antes de que lleguen a producción. Algunas de las herramientas de inteligencia artificial que sirven en este sentido son:
DeepSource
DeepSource es una plataforma de análisis de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a los desarrolladores a mejorar la calidad y la seguridad del software.
Utilizando algoritmos de IA, DeepSource realiza un análisis exhaustivo del código fuente para identificar errores, vulnerabilidades y malas prácticas de codificación.
Su capacidad para proporcionar recomendaciones específicas y detalladas ayuda a los equipos de desarrollo a mantener un alto nivel de calidad en su código.
No solo identifica los problemas del código, sino que automatiza la corrección de muchos de ellos en múltiples lenguajes. Esto es esencial para los equipos que trabajan con diferentes tecnologías.
Tiene la posibilidad de ofrecer informes completos y visualizaciones de los problemas encontrados. De esa manera, los desarrolladores pueden concentrar sus esfuerzos en aquellas áreas más críticas.
Como principal desventaja, se podría decir que la curva de aprendizaje es elevada. Suele ser intuitivo, pero posee una cantidad de reglas y de opciones de personalización que abruman a los nuevos usuarios.
A veces da falsos positivos. Marca fragmentos de código que son válidos como problemáticos, lo que puede generar frustración si se repite mucho.
DeepCode
DeepCode se especializa en la seguridad del código, porque la IA para programar puede analizar en búsqueda de vulnerabilidades en su seguridad.
Su función principal es analizar repositorios en tiempo real en búsqueda de fallos de seguridad críticos y vulnerabilidades. Se integra con sistemas de control de versiones y proporciona soluciones específicas para mitigar los riesgos identificados, actuando como un escáner de seguridad automatizado.
Amazon CodeGuru
Amazon CodeGuru es un servicio de desarrollo de software de Amazon Web Services (AWS) que utiliza inteligencia artificial para mejorar la calidad y el rendimiento del código.
CodeGuru proporciona recomendaciones precisas y automatizadas para optimizar el código y solucionar problemas de rendimiento, lo que ayuda a los desarrolladores a escribir un código más eficiente y de alta calidad.
Cuenta con dos partes bien diferenciadas. En la Reviewer analiza el código, en especial Java y Python, identificando errores y dando recomendaciones. En la llamada Profiler, identifica qué partes del código consumen más recursos y sugiere de qué manera se pueden optimizar a la hora de mejorar el rendimiento.
Al igual que ocurre con otras herramientas de gran calidad, la curva de aprendizaje puede ser muy pronunciada, tanto para familiarizarse con sus funciones como a la hora de interpretar sus recomendaciones.
AlphaCode (Google)
AlphaCode, desarrollado por Google DeepMind, se trata de una herramienta con un enfoque más ambicioso. Esta IA para programar, está diseñada para resolver problemas de programación complejos a un nivel competitivo. Si bien no está pensada para el día a día de un desarrollador, su existencia demuestra el potencial de la IA para razonar sobre problemas abstractos y generar soluciones de código sofisticadas, superando el nivel de muchos programadores humanos en concursos de código.
Modelos de lenguaje general y entornos aumentados por IA
Los modelos de lenguaje general y los nuevos entornos de desarrollo integrados (IDEs) han sido capaces de transformar la forma en que los programadores interactúan con su código, moviendo la comunicación hacia el lenguaje natural. Esta es una aplicación de la IA para programar que está siendo probada y mejorada constantemente con herramientas como:
ChatGPT (o GPT-4o)
Aunque es una herramienta de propósito general, los modelos de OpenAI (como GPT-4o) se han convertido en asistentes de programación esenciales. ChatGPT es ideal para explicar código heredado, depurar errores, generar fragmentos de código, o ayudar en la concepción y el prototipo inicial de funcionalidades complejas.
Es una herramienta básica que sirve para dar unos primeros pasos y complementar con otras más profundas, siendo una IA para programar sumamente versátil y fácil de utilizar.
Google Gemini
Similar a ChatGPT, Gemini es una potente IA de Google que se integra en diversas plataformas. Se destaca por su capacidad de integración con el ecosistema de Google y por ser una herramienta robusta para tareas de programación, como la generación de fragmentos de código, la respuesta a preguntas técnicas complejas y la refactorización de código.
Cursor (IDE con IA)
Cursor no es solo un asistente de IA para programar, sino un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado) completamente construido alrededor de la IA.
Este sistema permite a los desarrolladores interactuar con su código a través de un chat, solicitar directamente a la IA que edite, genere o explique secciones de un archivo, y encontrar errores de manera proactiva. Es una de las experiencias más inmersivas de codificación aumentada en la actualidad, que funciona principalmente para la generación y edición de códigos y como ventaja clave está su flujo de trabajo unificado donde el chat de IA es la forma principal de interactuar con el código.
Cody por Sourcegraph
Cody actúa como un compañero de programación que comprende toda tu base de código. Permite chatear con la IA para obtener respuestas sobre cómo funciona una función en particular, cómo se relaciona un archivo con otro o cómo implementar una nueva característica usando los patrones de código existentes en el proyecto. Con esta IA para programar podrás obtener respuestas contextuales sobre tu proyecto para conocer a profundidad la base de código de cada proyecto que crees.
Replit Ghostwriter
Es una herramienta AI para programadores gratis si están empezando, puesto que tiene una versión gratuita que ofrece hasta tres proyectos públicos, soporte de la comunidad y un espacio básico de trabajo.
Los usuarios pueden colaborar en un entorno interactivo, aunque lo que más destaca de esta herramienta no es eso, sino que se ayuda de la IA para programar. Esto lo hace gracias al asistente de código Ghostwriter, que da sugerencias de código basándose en el contexto.
Así, puede completar código de forma automática y depurarlo, facilitando el aprendizaje de nuevos lenguajes de programación.
Se ejecuta en el navegador y no hay que instalar nada, guardando todo el trabajo en la nube de manera automática. Eso sí, a la hora de ejecutar el código es necesario conectarse a Internet.
AskCodi
AskCodi se posiciona como un asistente de programación que proporciona respuestas rápidas y confiables a las preguntas técnicas y de codificación que pueda hacer un desarrollador. Se integra con los IDEs más comunes, permitiendo un acceso rápido y sencillo a la asistencia durante el proceso de desarrollo con IA para programar rápidamente.
Herramientas especializadas mucho más allá de la generación de códigos
El valor de la IA para programar no termina con la generación de códigos y su corrección, sino que abarca otras tareas críticas, a menudo repetitivas o complejas.
Sourcery
Sourcery es una herramienta de generación de código impulsada por inteligencia artificial que automatiza tareas repetitivas en el desarrollo de software.
Ayuda a los desarrolladores a aumentar su productividad al generar automáticamente partes del código y realizar refactorizaciones inteligentes. Su capacidad para personalizar reglas y plantillas de generación de código lo convierte en una herramienta flexible y adaptable para equipos de desarrollo.
Las herramientas de inteligencia artificial están revolucionando la forma en que los programadores escriben código, revisan el código existente, realizan pruebas automatizadas y documentan sus proyectos. Desde autocompletar código hasta generar pruebas automatizadas y proporcionar asistencia instantánea a los desarrolladores, estas herramientas ofrecen una amplia gama de funcionalidades diseñadas para mejorar la productividad y la calidad del software desarrollado.
Al adoptar estas herramientas, los equipos de desarrollo pueden optimizar su flujo de trabajo y ofrecer software de mayor calidad en menos tiempo.
Mintlify
Mintlify utiliza IA para generar documentación a partir del código existente, siendo la documentación una pata floja usualmente del proceso de programación. Analiza las funciones, las variables y la estructura del código para crear automáticamente documentos, docstrings y archivos README claros y precisos para mantener actualizado los procesos.
Blackbox AI
Blackbox AI es un chat y motor de búsqueda especializado para desarrolladores. Esta IA para programar permite hacer preguntas técnicas muy específicas y obtener respuestas y ejemplos de código directamente. También cuenta con funciones de generación de código y autocompletado.
Aider.chat
Por último, Aider.chat es una herramienta diseñada para ser utilizada a través de la línea de comandos. Permite a los desarrolladores utilizar la IA para editar y modificar su código directamente desde la terminal.
Es ideal para flujos de trabajo basados en la consola y para aquellos que prefieren una interacción rápida y directa con su código sin abrir un IDE.
El +1: una herramienta para la tarea más específica
Nuestro bono en esta lista de herramientas de IA para programar es Auto Regex, una plataforma que permite a los desarrolladores describir la expresión regular que necesitan en lenguaje natural. Las expresiones regulares (Regex) son notoriamente difíciles de escribir y depurar para muchos desarrolladores, por esto, puede convertirse en una de las tareas más frustrantes y propensas a errores en una acción de segundos. Pero con Auto Regex se pueden generar estas expresiones a partir de descripciones con lenguaje natural, eliminando la complejidad.
En conclusión, esta lista de herramientas de IA para programar demuestra que el desarrollo de software está viviendo su mayor transformación desde la invención del IDE. Estas soluciones no están diseñadas para reemplazar al programador, sino para actuar como un multiplicador de fuerza para desarrollar softwares con menos errores.
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